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体脂率计算器

输入身高、体重、年龄和性别，按 Deurenberg 公式（体脂% = 1.2×BMI + 0.23×年龄 − 10.8×性别系数 − 5.4）估算体脂率，并按 ACE 参考阈值给出偏低/运动员/健康/可接受/偏高五级分类。比 BMI 更能反映肥胖程度——同样 BMI 下，女性的健康体脂率天然比男性高约 10 个百分点。

同样身高体重的两个人，一个常年撸铁、一个久坐不动，BMI 完全相同——要分辨「胖不胖」，体脂率比 BMI 更有说服力。填四项基础数据按公式估算，对照 ACE 阈值分五级；公式法是人群统计口径，误差三五个点很正常，看趋势比抠数字更有意义。

精度声明：公式法是**估算**——基于人群统计回归，对个体误差可达 3~5 个百分点；健身人群（肌肉量大）会被高估，老年人与骨质疏松者会被低估。精确测量用皮褶钳、生物电阻抗（体脂秤）或 DEXA 扫描，本工具适合日常趋势参考。

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使用步骤

  1. 填身高、体重、年龄与性别。
  2. 看估算体脂率与 ACE 五级分类。
  3. 对照同性别同年龄段的参考区间理解结果。
  4. 公式法误差 3~5 个百分点，精确测量用体脂秤或 DEXA。

计算原理与示例

输入方式

选择性别，输入年龄、身高（cm）和体重（kg）。

体脂率分级标准

点击「计算」得到体脂率估算值与分级；分级按性别使用不同阈值：男性偏低<6%、运动员<14%、健康<18%、可接受<25%、≥25% 偏高；女性依次为 14%/18%/25%/32%。

体脂率与 BMI 的区别

体脂率与 BMI 不同：它区分了肌肉和脂肪。健身人群 BMI 可能「超标」但体脂率健康，判断胖瘦请以体脂率为准。

代码示例

JavaScript Deurenberg 公式 

function bodyFat(hCm, wKg, age, male) {
  const bmi = wKg / (hCm / 100) ** 2;
  const sex = male ? 1 : 0;
  return 1.2 * bmi + 0.23 * age - 10.8 * sex - 5.4;
}

// 男性健康区间约 14~24%，女性约 21~31%（ACE 参考）
// 公式法为估算，个体误差 3~5 个百分点
bodyFat(175, 75, 30, true);   // ≈ 20.4%

Python 同公式的 Python 版 

def body_fat(h_cm, w_kg, age, male):
    bmi = w_kg / (h_cm / 100) ** 2
    return 1.2 * bmi + 0.23 * age - 10.8 * (1 if male else 0) - 5.4

body_fat(175, 75, 30, True)   # ≈ 20.4

# ACE 五级：偏低/运动员/健康/可接受/偏高
# 男女阈值不同，健身人群会被公式高估

常见问题

体脂率和 BMI 有什么区别？

BMI 只用身高体重算，分不清肌肉和脂肪——肌肉密度大，健身者常被 BMI 误判为超重。体脂率直接估算脂肪占比，更能反映真实肥胖程度。两者配合看更准。

为什么女性健康体脂率比男性高？

生理结构决定：女性需要维持生殖功能，必需脂肪（约 10–13%）远高于男性（约 2–5%）。所以同样的体脂数值，女性和男性的健康判断标准完全不同——本工具已按性别自动切换阈值。

估算结果准吗？

Deurenberg 是人群统计公式，对大多数成年人误差在 ±3–4% 以内，但孕妇、儿童、专业运动员及肌肉量异常者误差较大。需要精确数值请用 DEXA（双能 X 线）或生物电阻抗秤测量。

体脂率多少算正常？

按 ACE 参考区间：男性运动员 6%~13%、健康 14%~17%、可接受 18%~24%、偏高 ≥ 25%；女性运动员 14%~20%、健康 21%~24%、可接受 25%~31%、偏高 ≥ 32%。个体差异较大，看区间比看单一数值更有意义。

怎么降低体脂率？

核心是热量缺口加力量训练：每天保持 300~500 千卡缺口，保证每公斤体重约 1.6 克蛋白质摄入，每周做 2~3 次力量训练以保住肌肉，再配合适量有氧。快速节食往往先掉肌肉和水分，容易反弹。

体脂率越低越好吗？

不是。男性长期低于 5%、女性长期低于 12% 可能影响激素分泌、免疫功能和月经周期，属于不健康区间。脂肪参与激素合成与内脏保护，合理目标应是落在健康区间内，而不是一味求低。

家用体脂秤测出来的准吗？

家用体脂秤采用生物电阻抗法，结果受水分、进食和运动状态影响很大，同一时间反复测都可能波动 2%~5%。它更适合观察长期趋势（如每月变化），而不是看绝对值；测量应固定时间和身体状态。

身体围度数据会被采集吗？

不会。身高、体重、腰围等数据仅用于本地公式计算，不会上传服务器；我们既没有收集入口，也不做用户识别。历史记录保存在你本机浏览器，点「清空」即可删除，也可以用无痕窗口完全避免留痕。

延伸阅读

来自本站原创文章，讲清这个工具背后的算法与口径。