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在线抛硬币

输入抛掷次数（1~1000）即可抛硬币：单枚直接给出正面或反面，多次给出正反次数与逐枚结果序列。随机源为浏览器 Web Crypto 加密级随机数，全程本地完成、不上传不保存；填入种子可用同一序列复现结果，适合课堂概率实验与需要举证的公平决策。

二选一的事最难：两边理由相当，谁也不服谁。抛硬币把决定权交给一次不可预测的随机——本页用浏览器加密级随机源（与密码生成器同源），比「心里猜一个」公平，比任何服务端摇号透明。

单枚抛掷直接看正反面；连续多枚会统计正反次数并列出逐枚结果序列，做概率实验、验证「是不是偏向某面」时非常直观。填了种子的抛掷完全可复现：同一种子、同一序列，适合作公开摇号的最小存证。

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使用步骤

填抛掷次数：单枚决策填 1，模拟实验填 10~1000。
可选：填一个数字种子，让结果可复现（留空则每次都用新的加密随机）。
点「抛一次」：单枚看正反面，多枚看正反次数统计。
需要举证时把序列与种子一起截图，同种子重抛即可核对同一结果。

计算原理与示例

单枚抛硬币

次数填 1，种子可留空，点「抛一次」，结果区直接显示正面或反面。

连续多枚统计

次数填 10~1000 后抛掷，结果区显示正、反各出现的次数，下方逐枚列出结果序列（超过 60 枚截取显示）。

种子复现

先填一个数字种子再抛掷：同一种子与同一次数必然得到同一序列，可与对方共同验证结果没有被改动。

代码示例

JavaScript 加密随机源抛 n 枚硬币并统计

function flip(n) {
  const buf = new Uint32Array(n);
  crypto.getRandomValues(buf);
  let heads = 0;
  const seq = [...buf].map(v => {
    const h = v % 2 === 1;
    if (h) heads++;
    return h ? 'H' : 'T';
  });
  return { heads, tails: n - heads, seq };
}
console.log(flip(10));

Python 同口径的 Python 版（secrets 模块）

import secrets

def flip(n):
    seq = ['H' if secrets.randbits(32) % 2 else 'T'
           for _ in range(n)]
    heads = seq.count('H')
    return heads, n - heads, ''.join(seq)

print(flip(10))

常见问题

抛硬币的结果可靠吗？用的什么随机源？

本页使用浏览器内置的 Web Crypto 加密级随机数（crypto.getRandomValues），与密码生成器同源，分布均匀且不可预测，比服务端伪随机或「口头猜一个」更可信。

抛很多次，正面反面会正好各占一半吗？

不会正好一半。抛 100 枚出现 45:55、57:43 都属于正常波动；次数越大比例才越接近 1:1（大数定律）。如果 10 枚出现 7:3 就怀疑硬币有问题，是对随机性的常见误解。

正面和反面代表什么，可以自己约定吗？

可以。页面上的「正面/反面」只是记号，事前双方约定好「正面=去、反面=不去」即可。引擎输出只有 H/T 两个符号，含义完全由使用者定义。

抛硬币对两个人公平吗？

只要随机源公平、约定在先，就是公平的——任何人无法预判结果。加密随机源保证了「不可预测」这一半；「不可篡改」靠种子复现：把种子和结果序列公开，任何人可在本页重算核对。

和随机数生成器里的骰子（2 面）模式有什么区别？

随机数生成器输出的是数字，需要再约定「1 是正、2 是反」；本页直接给出硬币正反与逐枚序列，并且带统计，适合「决策」和「概率实验」两类场景。两者底层同为加密随机，公平性没有差别。

最多能连续抛多少枚？为什么序列只显示前一段？

单次最多 1000 枚，正反统计始终完整。结果序列为便于阅读只展示前 60 枚，统计口径覆盖全部次数，不受显示截断影响。

种子是什么意思？填了会怎样？

种子是一段随机数的「起点编号」。填同一个种子、抛同一次数，得到的序列永远相同，可用于课堂演示和结果存证；不填则每次都用新的加密随机，结果不可复现（这才是真决策该有的形态）。

抛硬币记录和结果会被上传或保存吗？

不会。抛掷在浏览器本地完成，没有服务器参与，结果不上传；页面底部的「最近使用」仅存在你自己的浏览器里，随时可清空。