随机数生成器 - 范围抽取、随机打乱与骰子三种模式

抽奖抽签、课堂点名、决定谁先手、掷骰子——这些场合要的是公平且可解释的随机。本工具基于浏览器 Web Crypto 加密随机源，比 Math.random 更均匀、更不可预测；三种模式覆盖常见用法：闭区间抽整数（可开不重复）、连续区间整体打乱、多面骰子连掷。

用之前想清楚口径：抽奖要开不重复，等同不放回抽签；数量不能超过区间内的整数个数。另外随机不等于短期平均——连着开出两个相同结果完全正常，不要据此怀疑工具。需要全程可审计的抽奖，应提前公开规则与算法，而不是事后解释。

这个工具解决你的问题了吗？

使用步骤

选模式：范围内抽整数 / 随机排序 / 掷骰子。
设参数：闭区间上下限与个数；抽奖勾选不允许重复。
点生成，结果即时出现；不重复模式下数量超区间会提示。
需要留证时复制结果文本；历史只存本机，不上传。

计算原理与示例

随机整数

随机整数：设定最小值、最大值和个数，区间为闭区间 [最小值, 最大值]。勾选「不允许重复」时等同于不放回抽签。

随机排序

随机排序：把最小值到最大值的连续整数（如 1~50）打乱顺序输出，适合课堂点名、抽签排序。

掷骰子

掷骰子：支持 2/6/20 面骰子，可设定连掷次数，每次结果相互独立。

代码示例

JavaScript 加密安全的区间随机整数

// [min, max] 闭区间，拒绝采样保证均匀
function randInt(min, max) {
  const range = max - min + 1;
  const limit = Math.floor(0x100000000 / range) * range;
  const buf = new Uint32Array(1);
  do { crypto.getRandomValues(buf); } while (buf[0] >= limit);
  return min + (buf[0] % range);
}
randInt(1, 100);

Python 不重复抽取

import secrets, random

rng = secrets.SystemRandom()          # 加密安全源
rng.sample(range(1, 51), 5)           # 1~50 抽 5 个不重复
rng.randint(1, 6)                     # 掷骰子

# 注意：普通 random 模块是伪随机，抽奖等公平性场合用 SystemRandom

常见问题

随机数是真正的随机吗？

基于浏览器 Web Crypto API 的加密安全随机源，比 Math.random() 更均匀、更不可预测，满足抽奖、抽签等日常公平性要求。

最多能一次生成多少个？

单次最多 1000 个随机整数；随机排序最多支持 10000 个连续数字。

生成记录会被上传吗？

不会。所有随机数都在你的浏览器本地生成，历史记录也只保存在本机，不上传服务器。

抽奖用什么随机方式更公平？

用「不重复抽取」模式，保证同一个号码不会被抽中两次，并使用加密安全的随机源而非 Math.random。如果需要全程可审计，可以先固定随机种子并公开算法，抽奖结果就能被复核。

随机数和伪随机有什么区别？

真随机来自物理噪声，无法预测；伪随机由算法和种子产生，知道种子就能复现。加密安全伪随机（CSPRNG）不可预测，适合抽奖和密钥生成；普通的 Math.random 有可预测性，不适合安全场景。

怎么生成一组不重复的号码？

选择「范围内生成整数」模式，并开启不重复抽取，然后设定上下限和数量即可。注意数量不能超过区间内的整数个数，否则无法满足不重复的要求。

随机数的分布均匀吗？

均匀。加密随机源下每个取值范围被选中的概率是相同的，长期统计各数值出现次数会接近相等。但随机不等于「短期平均」——连续出现几个相同结果也属正常，不必据此怀疑工具不公平。

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